लेख
समाचार
उद्योग अपडेट, उत्पाद रिलीज़ व संक्षिप् टिप्पणियाँ—समय क्रम में।
तीन महीने की झलक: मॉडल तेज़, उत्पाद निष्पादन पर
सार्वजनिक संकेत—रिलीज़, एंटरप्राइज़, ओपन वेट, सूचना अतिभार (निवेश सलाह नहीं)।
लидरबोर्ड से आगे: तीन व्यावहारिक सवाल
कार्य प्रकार, संदर्भ खिड़की, गलती की कीमत—«सबसे ताकतवर» से ज़्यादा मायने रखते हैं।
AI से लेखन: सौंपें बनाम खुद रखें
रूपरेखा, टोन, तथ्य जाँच—बाँटें ताकि मशीन जैसा न लगे।
टेक्स्ट‑टू‑इमेज प्रॉम्प्ट: डोंगी पन्ना
विषय, शैली, प्रकाश, लेंस व नकारात्मक—संरचना विषेशण ढेर से बेहतर।
मल्टीमोडल साप्ताहिक (नमूना)
छवि, वाचन और वीडियो समझ रचनात्मक व स्वचालित वर्कफ़्लो बदल रहे हैं।
रोज़मर्रा AI के साथ गोपनीयता: दस बिंदु
मास्किंग, खाता अलगाव, API कुंजी—गैर‑तकनीकी पाठक भी।
AI के साथ कोडिंग: पाँच आदतें तेज़ और सुरक्षित
शाखा, परीक्षण, संवेदी फ़ाइलें, निर्भरता अपग्रेड, मानव समीक्षा।
RAG शुरुआत: वेक्टर DB से पहले तीन बुनियादी बातें
चंकिंग, स्रोत दिखाना और मूल्यांकन पहले एम्बेडिंग चुनने से ज़्यादा मायने रखते हैं।
AI निर्देशिका: विस्तार पेज चाहिए?
पाठक की नज़र से कब लंबा पेज सही और कब सूची काफ़ी।
एजेंट और स्किल पैक: «बातचीत» से «आपके टूल उपयोग» तक
OpenClaw जैसे रनटाइम Skills के ज़रिए CLI/API कैसे जोड़ते हैं और SKILL.md क्यों पढ़ें।
लोकल बनाम क्लाउड मॉडल: परिदृश्य से चुनें
गोपनीयता, लागत, विलंब और क्षमता—ऑन‑डिवाइस वज़न कब चलाना है, जल्दी नियम।
मल्टीमोडल वर्कफ़्लो: एक इमेज से जाँच योग्य पाइपलाइन तक
छवि, टेक्स्ट, ऑडियो के चरण, बीच के आउटपुट रखें ताकि संपादन व डीबग साफ़ रहे।
लंबी चैट में संदर्भ बचाएँ: पाँच आदतें
‘पहले निष्कर्ष’ से लेकर खंड-सार तक—कम दोहराव, कम बेकार टोकन, ज़्यादा स्थिर बातचीत।