2026 में लोकल इन्फेरेंस और क्लाउड API साथ हैं—हर एक के अपने मौके हैं।
पहले लोकल
- सामग्री नेट से बाहर न जाए।
- GPU/CPU रख सकें तो उच्च आवृत्ति, कम यूनिट लागत।
- विलंब‑संवेदी और छोटे मॉडल मंज़ूर।
क्लाउड बेहतर
- शीर्ष मल्टीमोडल, विशाल संदर्भ, नवीनतम बंद वज़न।
- शुरुआत में लचीली खपत।
- ऑप्स टीम नहीं।
मिश्रण
संवेदनशील काम लोकल, सार व रचनात्मकता क्लाउड। डेटा को स्तरीय करें।